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宗成庆. 中科院自动化所模式识别国家重点实验室正式成为国际语音翻译研究协会核心成员[J]. 中文信息学报, 2001, 15(1): 27-27.
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| 中科院自动化所模式识别国家重点实验室正式成为国际语音翻译研究协会核心成员 |
| 宗成庆 |
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摘要 语音翻译(Speech-to-speech Translation)是近几年来国际上发展迅速的热点研究领域,为了推动语音翻译技术研究的快速发展,由美国CMU(Carnegie Mellon University)、日本ATR、德国Karlsruhe大学等单位联合发起,于1991年正式成立了国际语音翻译研究协会(Consortium for Speech Translation Advanced Research,简称C-STAR)。到目前为止C-STAR已经历了三个发展阶段,今年10月正式转为第三阶段C-STAR Ⅲ。C-STAR发展阶段的提升,标志着国际上语音翻译技术的不断进展。
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| [1] |
李丽双;蒋振超;万 佳;黄德根. 利用词表示和深层神经网络抽取蛋白质关系[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 31-40. |
| [2] |
谢 珺;郝 洁;苏婧琼;邹雪君;李思宇. 一种针对短文本的主题情感混合模型[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 162-168. |
| [3] |
玛尔哈巴·艾赛提;艾孜尔古丽;玉素甫·艾白都拉. 基于语法的维吾尔语情感词汇自动获取[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 126-132. |
| [4] |
胡韧奋. 汉语词汇测试自动命题研究[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 41-49. |
| [5] |
臧娇娇;荀恩东. 基于BCC的离合词离析形式自动识别研究[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 75-83. |
| [6] |
张 栋;李寿山;王晶晶. 基于问题与答案联合表示学习的半监督问题分类方法[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 1-7. |
| [7] |
于 东;赵 艳;韦林煊;荀恩东;. 基于点关联测度矩阵分解的中英跨语言词嵌入方法[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 58-65. |
| [8] |
白双成;. 蒙古文原始语料统计建模研究[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 118-125. |
| [9] |
谭红叶; 赵红红; 李 茹;. 面向阅读理解复杂问题的句子融合[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 8-16. |
| [10] |
叶 雷;高盛祥;余正涛;秦广顺;洪旭东. 基于事件元素无向图的查询扩展方法[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 17-22. |
| [11] |
李 斌;闻 媛;卜丽君;曲维光;薛念文. 英汉《小王子》抽象语义图结构的对比分析[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 50-57. |
| [12] |
孙 媛;赵 倩;. 藏汉跨语言话题模型构建及对齐方法研究[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 102-111. |
| [13] |
孙世昶;林鸿飞;孟佳娜;刘洪波. 利用源域结构的粒迁移学习及词性标注应用[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 66-74. |
| [14] |
康司辰;刘 扬;. 基于语义构词的汉语词语语义相似度计算[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 94-101. |
| [15] |
陈振宁;陈振宇. 基于偏向相似性的自然语言关联和聚类研究[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 205-211. |
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2001, Vol. 15 
