面向自然语言信息处理的维吾尔语名词形态分析研究

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摘要名词是人类语言中的基本词类之一。维吾尔语是一种形态变化很复杂的语言,其中名词是一种形态变化复杂的词类。因此名词的形态分析研究无论在语法研究还是在语言信息处理中都非常重要。本文对维吾尔语名词的形态变化(名词的数、人称、格等语法范畴)进行了形式化的描述和分析。指出了维吾尔语名词的基本形态参数,总结出参数的组配规律并统计了其类型,探索了维吾尔语名词的削尾方法。这些工作将为维吾尔语名词形态处理提供有效的方法和新的思路。

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关键词 ：人工智能, 自然语言处理, 维吾尔语信息处理, 名词, 形态

Abstract：Noun is one of the basic word classes in human languages. As Uighur language is a highly inflectional language, morphological analysis of Uighur noun, a highly inflectional word class, is very important for study of Uighur grammar and Uighur language information processing. This paper concerns the formalized morphological description and analysis of Uighur noun (number, person and case etc). It points out the essential morphological parameters of Uighur noun, sums up the rule of its composition, statistical type and gives a method for paring suffixes, This approach provides an effective way for noun analysis in Uighur language information processing.

Key words： artificial intelligence natural language processing Uighur language information processing noun morphology

收稿日期: 2005-08-21

中图分类号:

TP391

基金资助:国家自然科学基金资助项目(60263004)

作者简介: 阿依克孜·卡德尔(1974—),女,语言学博士生,主要研究方向为对比语言学、语言信息处理.

链接本文:

http://jcip.cipsc.org.cn/CN/Y2006/V20/I3/45