%0 Journal Article %A 张颖杰 %A 李 斌 %A 陈家骏 %A 陈小荷 %T 基于词典信息的先秦汉语全文词义标注方法研究 %D 2012 %R %J 中文信息学报 %P 65-72 %V 26 %N 3 %X 词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的例句作为训练语料,使用基于支持向量机(SVM)的半指导方法对《左传》进行全文的词义标注。按照频度不同、义项数量不同的原则,我们随机选取了22个词进行了人工检查,平均正确率达到67%。该方法可以广泛用于缺乏训练语料的古汉语义项标注工作,能够在古汉语全文词义标注的起步阶段提供初始结果,为人工标注词语义项提供良好的数据底本,补正传统词典释义不全的问题,进一步丰富汉语史发展研究资料。 %U http://jcip.cipsc.org.cn/CN/abstract/article_1611.shtml