%0 Journal Article %A 李广一 %A 王厚峰 %T 基于多步聚类的汉语命名实体识别和歧义消解 %D 2013 %R %J 中文信息学报 %P 29-35 %V 27 %N 5 %X 命名实体识别和歧义消解是自然语言理解的重要研究内容。针对提供实体知识库情况下的命名实体识别和歧义消解任务,该文提出了一种基于多步聚类的方法。首先通过两轮聚类将命名实体与知识库实体定义链接,然后通过层次聚合式聚类对知识库中未出现的实体进行聚类,最后进行普通词的识别和基于K-Means聚类的结果调整。在CLP-2012的汉语命名实体识别和歧义消解评测数据上的实验表明,该文的方法表现出良好的性能,在测试集上的F值高出评测参赛队伍最好水平6.46%,达到86.68%。 %U http://jcip.cipsc.org.cn/CN/abstract/article_1748.shtml