%0 Journal Article %A 程舒杨 %A 熊锦华 %A 公 帅 %A 程学旗 %T 基于内容和用户行为的查询聚类 %D 2016 %R %J 中文信息学报 %P 121-127 %V 30 %N 2 %X 现有方法没有有效利用查询文本特征、点击行为和session信息来挖掘用户的搜索意图,获取的查询特征对于多意图查询在不同意图下的区分度不足,对于多意图查询的相关查询聚类效果不佳。针对以上问题,该文提出了基于查询图信息的GPLSI模型,并利用该模型学习所得的查询特征进行查询聚类。基于查询图信息的GPLSI模型利用查询的词语、点击和session共现现象,从查询的文本特征、点击行为和session信息等多个方面来模拟查询意图的产生和表现,学习查询在不同搜索意图上的概率分布。最后,实验结果验证了基于查询图信息的PLSI模型用于查询相似度计算和多意图查询聚类中的有效性。 %U http://jcip.cipsc.org.cn/CN/abstract/article_2198.shtml