%0 Journal Article %A 高 凯 %A 李思雨 %A 阮冬茹 %A 刘邵博 %A 周二亮 %A 乔世权 %T 基于微博的情感倾向性分析方法研究 %D 2015 %R %J 中文信息学报 %P 40-49 %V 29 %N 4 %X 随着微博等新型社会网络媒体的发展,人们在网络上传播着对各类话题的情感,社会网络也因此成为了挖掘社情民意的有效平台。传统文本分析算法难以适应篇幅短小、内容琐碎且富含情感特征的微博等短文本挖掘的需要。该文提出基于情感单元和评价对象分析的微博情感倾向性分析方法,通过基于词性共现概率计算的情感单元和情感评价对象抽取,计算情感单元的情感度,建立博主个性化及情感倾向性分析模型,完成情感倾向性分析。实验结果及分析验证了上述算法的有效性。 %U http://jcip.cipsc.org.cn/CN/abstract/article_229.shtml