%0 Journal Article %A 唐文武;过 弋;徐永斌;方 旭 %T 基于条件随机场的评价对象缺省项识别 %D 2016 %R %J 中文信息学报 %P 208-214 %V 30 %N 6 %X 在电商网站评论文本中,评价对象和评价属性的缺省识别对文本情感分析具有重要地作用。针对电商网站评论文本中评价对象和评价属性缺省问题,该文提出了一种基于条件随机场的评价对象缺省项识别方法。首先利用情感词典识别观点句,将缺省项识别问题转换成序列标注问题,综合词法特征和依存句法特征,使用条件随机场模型进行训练,并在测试集上对待识别的观点句进行序列标注,通过标注结果判定缺省项的位置。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率,验证了该方法的有效性。
%U http://jcip.cipsc.org.cn/CN/abstract/article_2317.shtml