%0 Journal Article %A 李 阳 %A 高大启 %T 知识图谱中实体相似度计算研究 %D 2017 %R %J 中文信息学报 %P 140-146 %V 31 %N 1 %X 实体相似度的计算有诸多应用,例如,电商平台的相似商品推荐,医疗疗效分析中的相似病人组等。在知识图谱的实体相似度计算中,给出了每个实体的属性值,并对部分实体进行相似度的标注,要求能得到其他实体之间的相似度。该文把该问题归结为监督学习问题,提出一种通用的实体相似度计算方法,通过清洗噪声数据,对数值、列表以及文本等不同数据类型进行预处理,使用SVM, Logistic回归等分类模型、Random Forest等集成学习模型以及排序学习模型进行建模,得到了较好的结果。 %U http://jcip.cipsc.org.cn/CN/abstract/article_2338.shtml