%0 Journal Article %A 李冬白 %A 田生伟 %A 禹 龙 %A 吐尔根·依布拉音 %A 冯冠军 %T 基于深度学习的维吾尔语人称代词指代消解 %D 2017 %R %J 中文信息学报 %P 80-88 %V 31 %N 4 %X 指代消解是自然语言处理技术的核心问题,该文结合维吾尔语语义特征,提出基于深度学习的维吾尔语人称代词指代消解方法。通过堆叠多层无监督RBM网络和一层有监督BP网络,构建DBN深度神经网络学习模型,RBM网络保证特征向量映射达到最优,BP网络对RBM网络的输出向量进行分类,实现维吾尔语人称代词指代消解。经过维吾尔语指代消解语料库测试, F值达到83.81%,比SVM方法高出2.88%。实验结果表明,同等条件下,该方法能有效提升维吾尔语人称代词消解的精度,有助于维吾尔语指代消解研究。 %U http://jcip.cipsc.org.cn/CN/abstract/article_2418.shtml