%0 Journal Article %A 张俊青 %A 孔芳 %T 基于序列到序列模型的事件识别 %D 2019 %R %J 中文信息学报 %P 57-63 %V 33 %N 6 %X 事件识别是以事件为单位进行信息抽取的起点,对后续各个子任务都意义重大。针对事件识别任务,该文提出了一种融入文档信息的序列到序列方法,一方面借助神经网络减少了特征工程产生的人工依赖,另一方面借助注意力机制将局部的词、实体与全局的文档中事件的共现等信息统一建模。在LDC2017E02语料上实验结果表明,该方法能有效提高事件识别的性能。 %U http://jcip.cipsc.org.cn/CN/abstract/article_2781.shtml