中文信息学报
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高被引文章
 

2018年《中文信息学报》高被引论文TOP10 ( 数据来源:中国知网;统计日期:2019-11-01)

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[1]李丽双,郭元凯.基于CNN-BLSTM-CRF模型的生物医学命名实体识别[J].中文信息学报,2018,32(01):116-122.

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[2]金宸,李维华,姬晨,金绪泽,郭延哺.基于双向LSTM神经网络模型的中文分词[J].中文信息学报,2018,32(02):29-37.点击下载pdf

[3]王蕾,谢云,周俊生,顾彦慧,曲维光.基于神经网络的片段级中文命名实体识别[J].中文信息学报,2018,32(03):84-90+100.

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[4]张米,张晖,杨春明,李波,赵旭剑.基于多特征信息传播模型的微博意见领袖挖掘[J].中文信息学报,2018,32(02):129-138+146.

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[5]王妍,唐杰.基于深度学习的论文个性化推荐算法[J].中文信息学报,2018,32(04):114-119.

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[6]栾克鑫,杜新凯,孙承杰,刘秉权,王晓龙.基于注意力机制的句子排序方法[J].中文信息学报,2018,32(01):123-130.点击下载pdf

[7]郭亚,宫叶云,张奇,黄萱菁.基于主题模型的微博转发行为预测[J].中文信息学报,2018,32(04):130-136.

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[8]闫晓东,黄涛.基于情感词典的藏语文本句子情感分类[J].中文信息学报,2018,32(02):75-80.

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[9]殷昊,李寿山,贡正仙,周国栋.基于多通道LSTM的不平衡情绪分类方法[J].中文信息学报,2018,32(01):139-145.

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[10]沈亚田,黄萱菁,曹均阔.使用深度长短时记忆模型对于评价词和评价对象的联合抽取[J].中文信息学报,2018,32(02):110-119.

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历年《中文信息学报》高被引论文总排名TOP10(数据来源:中国知网;统计日期:2019-11-01)

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[1]朱嫣岚,闵锦,周雅倩,黄萱菁,吴立德.基于HowNet的词汇语义倾向计算[J].中文信息学报,2006(01):14-20.被引频次1005
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[2]代六玲,黄河燕,陈肇雄.中文文本分类中特征抽取方法的比较研究[J].中文信息学报,2004(01):26-32.被引频次721
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[3]黄昌宁,赵海.中文分词十年回顾[J].中文信息学报,2007(03):8-19.被引频次676
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[4]周茜,赵明生,扈旻.中文文本分类中的特征选择研究[J].中文信息学报,2004(03):17-23.被引频次488
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[5]谢丽星,周明,孙茂松.基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取[J].中文信息学报,2012,26(01):73-83.被引频次457
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[6]洪宇,张宇,刘挺,李生.话题检测与跟踪的评测及研究综述[J].中文信息学报,2007(06):71-87.被引频次445

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[7]唐慧丰,谭松波,程学旗.基于监督学习的中文情感分类技术比较研究[J].中文信息学报,2007(06):88-94+108.被引频次445
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[8]张华平,刘群.基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型[J].中文信息学报,2002(05):1-7.被引频次418
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[9]徐琳宏,林鸿飞,杨志豪.基于语义理解的文本倾向性识别机制[J].中文信息学报,2007(01):96-100.被引频次391
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[10]郑实福,刘挺,秦兵,李生.自动问答综述[J].中文信息学报,2002(06):46-52.被引频次381
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