摘要
在人工智能比较活跃的领域中, 自然语言理解已日益引起计算机科学、语言学和心理学等方面专家的重视。在自然语言处理和理解中, 从机器翻泽系统到各种语言理解系统的建立, 它们都需要对句子进行词法和句法分析, 查找为翻译或理解所建立的词典。不论怎样把以前所建立的系统分为第一代或第二代系统, 这些系统大都是基于句法结构。由于仅靠句法结构还不够, 不能完全解决机器翻译或语言理解方面的问题, 因此, 在美国曾使机器翻译研究一度中止。大量的实践证明, 目前, 自然语言理解以句法为基础的研究已转为以语义为基础的研究。因而, 为了适应以语义为基础的研究, 我们就得率先进行语义词典建立方面的探讨和研究。
张小龙,姚天顺.
用于理解的语义词典的构造和设计. 中文信息学报. 1987, 1(2): 15-21
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脚注
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