本文提出了一种基于特征点的汉字识别新方法。汉字笔划上的端、折、歧、交点和汉字背景上的关键背景点称为汉字特征点。和以往不同的是本文把笔划特征点和关键背景点两者结合起来, 直接根据特征点本身的信息来识别。汉字特征点反映了汉字结构的本质特征, 集中了主要的结构信息。用特征点来识别汉字,能消除汉字中非结构信息的不稳定性对识别的影响, 能浓缩汉字信息, 减少存贮量, 提高识别速度。 文中叙述了一种基于自上而下浮动匹配的汉字识别试验系统和识别结果。对印刷在纸上的6763个国标基本集五号宋体页面和三号宋体页面,3755个国标一级五号仿宋页面和四号激光照排输出的仿宋页面, 均得到较高的识别率和识别速度。