本文提出了一种新的汉字识别方法——点跟踪包含配选法, 它是在汉字识别的包含配选法, 双重包含配选法的基础之上, 为克服其内存空间较大的缺点提出来的。包含配选法视被识别文字笔划（或空白）包含标准辞书的程度, 以包含度为判决准则, 来判定文字的所属, 它的标准辞书是一全域（或半域）模板, 需要较大的内存空间。点跟踪包含配选法的标准辞书, 只存贮文字抽样范围内一些特征点以及它们的关系属性, 用关系文法描述为一单支关系树。采用这种识别方法, 可以压缩内存空间, 有利于提高正确识别率和识别速度。按上述想法完成的汉字识别模拟系统经实验, 得到了满意的结果。 一