为了对手写汉字的识别分类的方法进行探讨, 本文提出了一种分类处理能力强, 速度比较快, 算法上能尽量克服手写变形影响的手写汉字的识别分类方法。一般要求正介文字在候补文字上进行选择, 候补文字的数额要小。我们利用手写汉字笔划密度函数特征、粗网格特征、粗外围特征以及几个特征的拜用来对文字进行识别和分类, 用计算机进行模拟和验证。由实验可以知道利用各自的每一个特征, 分别有其相应的分类能力, 差不多到第五位或第七位分类能力可达到100%,如果将三个特征并用, 正如所予期的, 分类能力可以提高, 到第三位就可达到100%,这是因为各个特征分别从不同的方面吸收了手写的变形。