本文为手写印刷体汉字识别提供了一种新的解决方法。在研究过程中, 从汉字图象的输入到识别结果的获取, 建立了一整套基本完整的识别实验系统。系统选择四边形状特征作为粗分类的基本特征, 提出汉字最稳定的结构是笔划段之间相对位置关系的思想。在粗分类时引入集合运算, 提高了粗分类的正确率和分类能力, 在细分时用快速合并笔划段的方法获取汉字笔划段作为细分特征。最后对于关系结构图的匹配提出了一种新的匹配方法一相关属性关系图启发式匹配,这种方法利用了汉字样本知识, 建立具有相关属性的关系图, 在其指导下, 完成非精确的结构匹配, 该系统在386微机上用汇编语言实现, 对1千个手写常用汉字识别率达百90%以上, 速度是每字2秒。