本文提出了一个汉语语音识别的三级识别结构, 在以半音节为识别基元的基础上, 将基于语音生成模型的模式匹配法和基对“知识”的特征规则法有效地结合起来, 从一个新的角度来研究汉语语音识别。通过对汉语语音发音方式和拼读规则的分析及实验, 总结出用于声母分类的有效特征及各级判决中的若干判别规则。实验结果表明, 系统达到了较高的性能指标。前半音节的识别率为94.7%, 存贮量和计算量分别和一般全音节识别系统的1/10和1/36。
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参考文献
[1]L.R. Rabiner, R.W. Schafer《语言信号数字处理》 Prentice-Hall, INC, 1978
[2]傅宗孙 蔡自兴 徐光 《人工智能及其应用》 清华大学出版社 1987
[3]黄学东 “汉语连续单词语音识别系统” 清华大学 8届硕士学位论文
[4]彭蔓蔓 何鎏藻“汉语语音识别中基元的选择”Proc.1990 Int. conf. on Computer Processing of Chinese and Oriental Languages.
[5]吕士楠译 “自动语音识别研究的若干结论”《声学学报》 1981.3
[6]邝继顺 “汉语语音识别中基元选择、特征抽取及识别策略的研究” 湖南大学89届硕士学位论文, 1989年5月
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脚注
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