一个基于神经网络的手写文字分类/识别模型

陈学德1,陈玲1,曾碚凯1,郑重1,青木由直2

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中文信息学报 ›› 1993, Vol. 7 ›› Issue (3) : 18-27.

一个基于神经网络的手写文字分类/识别模型

  • 陈学德,陈玲,曾碚凯,郑重,青木由直
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摘要

本文设计了一个基于神经网络的手写文字(汉字、数字、字母等)分类/识别模型,给出了该模型的预处理方法、神经网络结构、工作算法和学习算法, 并进行了手写数字识别和手写汉字分类实验。实验结果表明我们所设计的网络结构是较合理的, 所采用的预处理方法是有效的, 能够取得较高的分类/识别效率。

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陈学德1,陈玲1,曾碚凯1,郑重1,青木由直2. 一个基于神经网络的手写文字分类/识别模型. 中文信息学报. 1993, 7(3): 18-27

参考文献

[1]尹红风, 戴汝为, 人工神经网络信息处理原理, 模式识别与人工智能 3:1(1990)
[2]R.P.Lippmann, "An introduction to Computing with neural nets", IEEE ASSP Mag.,PP.4-22, Apr. 1987
[3]P. Werbos, "Backpropagation Through Time: What It Does and How to Do It", Proceedings of the IEEE, Vol.78, No.10, PP1550-1560, October, 1990.
[4]P. Werbos, "Maximizing long-term gas industry profits in two minutes in Lotus using neural network methods", IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., Mar./Apr, 1989.
[5]陈玲, 陈学德, 郑重, 青木由直, 一个手写印刷体汉字识别实验系统, 中文信息学报, 5:4(1991), PP50-55
[6]彭瑞祥, 张武田,速示下再认识汉字的某些特征, 心理学报, No.1, 1984。
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