本文介绍了智能Web中文主题信息收集系统IRobot的设计思想和方法。针对Web主题信息收集所具有的许多新特性, 系统采用了对待收集URL进行相关度预测为主, 对已收集页面进行相关度评价结合的收集机制。尤其在URL的相关度预测中, 深入考虑了Web主题信息结构和组织特性的多种因素, 综合提高了系统的性能。相比已有的研究, 系统的精度和收集效率更高, 且更为稳定, 并能够自动获得主题领域内重要资源的列表。