韵律结构的分析和预测作为提高语音合成系统自然度的一个重要核心组成, 日益受到重视。本文提出了一种基于规则学习的汉语韵律结构预测方法, 该方法从人工韵律标注的语料库中抽取语言学特征和两级韵律结构标记, 构建了实例数据库（example database), 再利用规则学习(rule learning)算法从实例中自动归纳韵律短语预测规则。本文通过大量的实验挑选出对于汉语韵律结构预测最有效的特征, 采用和比较了两种典型的规则学习算法。同时, 对于实验结果给出了较为系统的评价参数。实践表明, 规则学习算法用于韵律结构预侧达到了90%以上的正确率, 优于目前其他方法的结果, 是一种行之有效的办法。