歧义消解是自然语言理解和处理所面对的核心问题。基于词组和短语的消歧不能保证消歧结果的正确,歧义的成功消解基于对语境或上下文(context)的正确理解。HNC理论采取的概念基元化、层次化、网络化、形式化策略以及在此基础上建立的句类和句式体系,为自然语言的歧义消解提供了最大的可能。基于HNC理论的歧义消解的总体原则是,以语句为基础,充分利用语句语境提供的句类知识,采取宏观消歧与微观消歧相结合的策略。对于经典句法歧义结构V+NP1+的+NP2,本文描述了其三重性歧义性质,并提出了三条准则和十个推论以实现对其歧义的消解。
Abstract
Disambiguation has always been the focus of natural language understanding and processing. Successful disambiguation relies on the correct understanding of a given context. The HNC theory is characteristic of its formalized representation of conceptual primitives , its arrangement of concepts in a hierarchical network , and its development of the sentence category (SC) and sentence format (SF) systems. All this provides the utmost possibility for resolving ambiguity in natural languages. The overall principle for HNC-based disambiguation is to take sentence as the basis for disambiguation and to integrate micro disambiguation into macro disambiguation. In the case of V + NP1 + 的+ NP2 , a triple ambiguous syntactic structure in the HNC perspective , proper rules are suggested for its disambiguation.
关键词
人工智能 /
自然语言处理 /
HNC理论 /
句法结构歧义 /
V+NP1+的+NP2 /
消解策略 /
消解准则
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Key words
artificial intelligence /
natural language processing /
HNC theory /
syntactic structural ambiguity /
V + NP1 + 的 + NP2 /
disambiguation strategies /
disambiguation rules
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脚注
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基金
国家重点基础研究发展规划资助项目(G1998030506);中科院声学所所长择优基金资助项目(S13SJJ01)
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