[1] 郑斐然,苗夺谦,张志飞,等.一种中文微博新闻话题检测的方法[J].计算机科学,2012,39(1): 138-141
[2] 张阔,李涓子,吴刚,等. 基于关键词元的话题内事件检测 [J]. 计算机研究与发展,2009,46(02): 245-251.
[3] 李忠俊.基于话题检测与聚类的内部舆情监测系统[J].计算机科学,2012,39(12): 241-244.
[4] Nist. The 2004 Topic Detection and Tracking (TDT2004) Task Definition and Evaluation Plan. http://www.itl.nist.gov/iad/mig/tests/tdt/2004/TDT04.Eval.Plan.v1.2.pdf.
[5] 马慧芳,王博. 基于增量主题模型的微博在线事件分析[J]. 计算机工程, 2013, 39(3): 191-196.
[6] 骆卫华,于满泉,许洪波,等. 基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究[J]. 中文信息学报,2006,20(1): 29-36.
[7] 洪宇,张宇,刘挺,等. 话题检测与跟踪的评测及研究综述[J]. 中文信息学报,2007,21(6): 71-87.
[8] 吕明磊,刘冬梅,曾智勇.一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法[J]. 计算机科学,2013,40(8): 285-288.
[9] 毛嘉莉. 基于K-means的文本聚类算法[J]. 计算机系统应用,2009,(10): 85-87.
[10] 李胜东,吕学强,魏震等.基于两层阈值的话题报道表示模型[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2013,41(S2): 117-120.
[11] Li Xinwu. Research on Text Clustering Algorithm Based on K_means and SOM[C]//Proceedings of ShangHai: International Symposium on Intelligent Information Technology Application Workshops, 2008: 341-344.
[12] 中科院计算所. 基于多层隐马模型的汉语词法分析系统ICTCLAS. http://www.nlp.org.cn/project/project.php?proj_id=6.
[13] 谭松波,王月粉. 中文文本分类语料库-TanCorpV1.0. http://www.searchforum.org.cn/tansongbo/corpus.htm.
[14] Tan S B, et al. A Novel Refinement Approach for Text Categorization[C]//Proceedings of ACM CIKM, 2005.
[15] Tim Leek, Richard Schwartz, Srinivasa Sista. Probabilistic Approaches to Topic Detection and Tracking [J]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2003, 7(3): 67-83.
[16] Yiming Yang, Jaime Carbonell, Ralf Brown, et al. Multi-Strategy Learning for Topic Detection and Tracking: a joint report of CMU approaches to multilingual TDT[C]//Proceedings of TDT 2002 Workshop. 2002: 85-114.