统计机器翻译对时间、数字、量词的泛化能力较弱,为了提高汉维机器翻译系统对时间、数字和量词短语的翻译性能,该文利用双语语料库挖掘并提取汉语时间、数字、量词表达与翻译模式,实现了基于模板的时间、数字、无歧义量词翻译方法及基于上下文的有歧义量词翻译方法。时间、数字、无歧义量词、有歧义量词的翻译F值达到了93.23%、90.15%、96.55%、87.58%,实验证明,该方法具有简单高效的优点。
Abstract
The Chinese-Uyghur statistical machine translation system for times, numerals and quantifiers generalization ability are relatively weak. This paper uses a corpus approach to mine and extract the Chinese times, numerals and quantifier, realizing context based ambiguous quantifier translation. Experimental results show that the proposed method achieves 93.23%, 90.15%, 96.55%, and 87.58% in F-measure for the translation of times, numerals, unambiguous quantifiers and ambiguous quantifiers.
关键词
时间数字 /
无歧义量词 /
有歧义量词 /
翻译规则 /
翻译模板
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Key words
times and numerals /
unambiguous quantifiers /
ambiguous quantifiers /
translation rules /
translation template
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脚注
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基金
新疆多语种信息技术实验室开放课题(2016D03023);国家重点基础研究发展(973)计划(2014CB340506);国家自然科学基金(61331011,61262060,61262061,61063026,61462083)
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