双宾短语是一种特殊的语言现象,为了使计算机能够理解并处理双宾短语,该文从语法和语义两个层面对双宾短语进行了分析,基于概念知识树知识表示模型建立了双宾短语的语义表达模型;并提出一种双宾短语分析算法,实现了从双宾短语到其语义表达模型的自动转换。双宾短语分析算法采用自顶向下和自底向上相结合的方法,自顶向下用于对双宾短语的语法成分进行划分,获得构成双宾短语的双宾动词成分、间接宾语成分和直接宾语成分;自底向上用于使用基于概念知识树的短语分析推理算法对双宾短语中的这三种成分分别进行分析,获得对应的语义表达;最后,利用三种成分的语义分析结果构建双宾短语完整的语义表达。该文从权威文献和语法词典中选取了122个双宾动词,对这些双宾动词构成的209个短语进行了分析,分析的正确率为90.43%,证明了该文提出的双宾短语分析算法和语义表达模型的有效性。
Abstract
This paper analyzes the double-object phrase which is a special linguistic phenomenon from the syntactic and semantic perspective, and presents a semantic double-object expressive model based on Conceptual Knowledge Tree (CKT). Moreover, this paper proposes a method for analyzing the double-object phrases, which can automatically translate them into the semantic expressive model. It firstly, in a top-down style, classifies the syntactic parts of a double-object phrase into three parts - double-object verb, direct object and indirect object. And then, in a bottom-up style, it uses CKT to do inferences on these three parts and get their semantic expressions. Experiment on a dataset consisting of 122 double-object verbs and 209 phrases selected from authoritative literatures and grammar dictionaries reveals an accuracy 90.43%.
关键词
双宾短语 /
概念知识树 /
语法分析 /
语义表达模型
{{custom_keyword}} /
Key words
double-object phrases /
concept knowledge tree /
syntax parsing /
semantic expressive model
{{custom_keyword}} /
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.content}}
参考文献
[1] 中国社会科学院语言研究所词典编辑室. 现代汉语词典[M]. 第5版. 北京:商务印书馆. 2005.
[2] 何莉芳. 现代汉语双宾语句研究历程及分歧综述 [J]. 湖北广播电视大学学报, 2010, 30(7):111-112.
[3] Bench-Capon T J M. Knowledge representation:an approach to artificial intelligence[M]. New York:Academic Press, 1991.
[4] Cat B D, Bogaerts B, Bruynooghe M, et al. Predicate Logic as a Modelling Language:The IDP System [C]//Proceedings of the Computer Science, 2014.
[5] Van Emden M H, Kowalski R A. The semantics of predicate logic as a programming language[J]. Journal of the Acm, 1976, 23(4):733-42.
[6] Poria S, Cambria E, Ku L W, Chen G, et al. A Rule-Based Approach to Aspect Extraction from Product Reviews[C]//Proceedings of the 2nd Workshop on Natural Language Processing for Social Media. Dublin, 2014:28-37.
[7] Minsky M. A framework for representing knowledge[J]. Readings in Cognitive Science, 1974, 8(76):156-89.
[8] Nosek J T, Roth I. A comparison of formal knowledge representation schemes as communication tools:predicate logic vs semantic network [J]. International Journal of Man-Machine Studies, 1990, 33(2):227-39.
[9] Havasi C, Speer R, Alonso J B. ConceptNet 3:a Flexible, Multilingual Semantic Network for Common Sense Knowledge[C]//Proceedings of the 3rd Recent Advances in Natural Language Processing. Philadelphia, 2007:27-29.
[10] Niemann H, Sagerer G F, Schroder S, et al. Ernest:a semantic network system for pattern understanding [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, 1990, 12(9):883-905.
[11] 于海涛, 高一波, 杨一平. 基于知识树的领域知识组织和应用 [J]. 计算机应用研究, 2008, 25(11):3246-3248.
[12] 高一波. 一种基于概念的知识表达体系 [J]. 微电子学与计算机, 2004, 21(09):71-74.
[13] 卢朋. 基于语义的现代汉语介词理解研究 [D]. 中国科学院自动化研究所博士学位论文, 2008.
[14] 孟琮, 郑怀徳, 孟庆海, 等. 汉语动词用法词典 [M]. 北京:商务印书馆, 1999.
[15] 俞士汶, 朱德熙, 陆俭明, 等. 现代汉语语法信息词典详解[M]. 第2版. 北京:清华大学出版社, 2002.
[16] 陆俭明. 再谈“吃了他三个苹果”一类结构的性质 [J]. 中国语文, 2002(4):317-325.
[17] 吴坤. 浅谈“吃了他三个苹果”结构 [J]. 青年文学家, 2016(15):138-9.
[18] 古川裕. 谈现象句与双宾语句的认知特点 [J]. 汉语学习, 1997(01):20-3.
[19] 李敏. 双宾动词的词汇语义和双宾句式语义的互动 [J]. 世界汉语教学, 2006(4):55-66.
[20] 赵美静. 汉语词典义的语义理解研究 [D]. 中国科学院自动化研究所博士学位论文, 2015.
[21] 黄伯荣, 廖序东. 现代汉语:下册 [M]. 北京:高等教育出版社, 2007.
[22] 李徳津, 程美珍, 金徳厚, 等. 外国人实用汉语语法 [M]. 北京:北京语言大学出版社, 2008.
[23] 刘月华, 潘文娱, 故韡. 实用现代汉语语法 [M]. 北京:商务印书馆, 2001.
[24] 田英华. 表领属的“名+名”偏正结构词的内部语义关系 [J]. 阜阳师范学院学报(社会科学版), 2005(5):32-35.
[25] 李宇明. 领属关系与双宾句分析 [J]. 语言教学与研究, 1996(3):63-74.
[26] 司富珍. 双宾结构中的领属关系 [J]. 外国语文研究, 2015(3):2-11.
[27] 潘国英. 论动词作定语的两种结构形式 [J]. 湖州师范学院学报, 2001, 23(4):59-63.
{{custom_fnGroup.title_cn}}
脚注
{{custom_fn.content}}
PDF(3886 KB)
