中文信息学报
       ISSN 1003-0077   CN 11-2325/N   CODEN ZXXHAU 设为首页        加入收藏
   RSS  Email Alert     
   
 
引用检索 快速检索 高级检索
中文信息学报  2021, Vol. 35 Issue (11): 118-126    
  信息检索与问答系统 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
引用本文:   
秦汉忠,于重重,姜伟杰,赵霞. 基于多头注意力和BiLSTM改进DAM模型的中文问答匹配方法[J]. 中文信息学报, 2021, 35(11): 118-126.
QIN Hanzhong, YU Chongchong, JIANG Weijie, ZHAO Xia. Improved DAM Model Based on Multi-head Attention and BiLSTM for Chinese Question Answering. , 2021, 35(11): 118-126.
基于多头注意力和BiLSTM改进DAM模型的中文问答匹配方法
秦汉忠,于重重,姜伟杰,赵霞
北京工商大学 人工智能学院,北京 100048
Improved DAM Model Based on Multi-head Attention and BiLSTM for Chinese Question Answering
QIN Hanzhong, YU Chongchong, JIANG Weijie, ZHAO Xia
School of Artificial Intelligence, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China
版权所有 © 《中文信息学报》编辑部    
地址:北京市海淀区中关村南四街4号 邮编:100190 电话:010-62562916 E-mail:cips@iscas.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发