基于规则的双重否定识别——以“不V1不V2”为例

王昱,袁毓林

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中文信息学报 ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (4) : 12-19.
语言分析与计算

基于规则的双重否定识别——以“不V1不V2”为例

  • 王昱1,袁毓林1,2,3,4
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Rule-based Double Negation Recognition: Taking “不V1不V2” as an Example

  • WANG Yu1, YUAN Yulin1,2,3,4
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摘要

“不V1不V2”是汉语中典型的双重否定结构形式之一,其包括“不+助动词+不+V2”(不得不去)、“不+是+不+V2”(不是不好)、述宾结构“不+V1+……+不+V2”(不认为他不去)等多种双重否定结构,情况复杂。该文以“不V1不V2”为例,结合“元语否定”“动词叙实性”“否定焦点”等概念,对“不V1不V2”进行了考察,制定了“不V1不V2”双重否定结构的识别策略。根据识别策略,该文设计了双重否定自动识别程序,并在此过程中补充了助动词表、非叙实动词表等词库。最终,对28033句语料进行了识别,识别正确率为98.21%,召回率约为93.10%。

Abstract

“不v1不v2” is one of the typical double negation structures with substantial complexity in Chinese. It includes three sub patterns: “不+助动词+不+v2” (不得不去), “不+是+不v2” (不是不好), and “不v1…不v2”. Taking “不v1不v2” as an example, with the conceptions of “non-truth-functional negation”, "factuality of verbs" and "negation focus", this paper formulates a strategy for automatically recognizing the double negation structure of “不v1不v2”. We also list out the auxiliary verb list and the non-factual verb, and further develop an automatic double negation recognition system. Tested with 28033 sentences, the proposed method achieves 97.89% recognition accuracy and 93.10% recall rate.

关键词

双重否定 / 非叙实动词 / 语义识别 / 否定焦点

Key words

double negation / non-factual verb / semantic recognition / negative focus

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王昱,袁毓林. 基于规则的双重否定识别——以“不V1不V2”为例. 中文信息学报. 2022, 36(4): 12-19
WANG Yu, YUAN Yulin. Rule-based Double Negation Recognition: Taking “不V1不V2” as an Example. Journal of Chinese Information Processing. 2022, 36(4): 12-19

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国家科技创新重大项目(2020AAA0106701);国家社会科学基金(18ZDA295)
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