引用本文:
汤霖,尹俊勋. 普通话声调的客观评测[J]. 中文信息学报, 2007, 21(6): 116-124.
TANG Lin, , YIN Jun-xun. Objective Evaluation of Putonghua Tones. , 2007, 21(6): 116-124.
普通话声调的客观评测
汤霖1,2 ,尹俊勋1
1. 华南理工大学 电子与信息学院,广东 广州 510641; 2. 江门职业技术学院 信息技术系,广东 江门 529090
Objective Evaluation of Putonghua Tones
TANG Lin1,2 , YIN Jun-xun1
1. College of Electronics & Information Engineering, South China Univ. of Tech., Guangzhou 510641, Guangdong, China; 2. Department of Information Technology, Jiangmen Polytechnic, Jiangmen, Guangdong 529090, China
摘要 声调在普通话中起着构词辨义的作用,声调的准确程度是决定普通话水平的重要因素。声调的客观评测是普通话水平客观评测系统的重要子系统之一。在分析普通话声调特点的基础上,提出了能消除语速影响和音节间相互影响的建模方法。选择了能反映声调特点的5个基频比值与归一化的基频共同作为声调评测参数,利用高斯混合模型对60人的实测语音数据进行了测试,结果表明:客观测试同主观测试的符合率达到88.24%。
关键词 :
计算机应用 ,
中文信息处理 ,
声调 ,
客观评测 ,
语音处理 ,
普通话水平测试
Abstract :Tone is an important factor in Puttonghua's speech and plays a crucial role in assessing Putonghua proficiency levels. The objective evaluation system of syllabic tone is an important part of the Putonghua Proficiency Test (PPT). Based on the analysis of tone features, the paper presents a novel method to eliminate influences caused by the speaking rate and the interaction between syllables. Both five pitch ratios which describe tonal features and normalized fundamental frequencies are selected as tone evaluation parameters. The Gaussian Mixture Model is also used to test the recorded speech from 60 different speakers. Experiment results show that the system can get 88.24% accuracy by comparing with subjective evaluation results.
Key words :
computer application
Chinese information processing
tone object evaluation
Putonghua proficiency test
[1] 魏思,刘庆升,胡郁,王仁华.普通话水平测试电子化系统[J].中文信息学报,2006,20(6): 89-96. [2] 吕军. 基于语音识别的汉语发音自动评分系统的初步设计[J]. 现代教育技术, 2006,03. [3] 艾伦,王陆,张鸽. 汉语标准普通话水平训练和自动测试系统[J]. 中国电化教育,2004,201: 78-80. [4] 郭巧,陆际联.计算机辅助汉语教学系统中语音评价体系初探[J].中文信息学报,1998,13(3): 48-53. [5] 岳东剑,柴佩琪.面向汉语的计算机辅助语音学习系统特征的研究[J].小型微型计算机系统,2001,22(7): 848-850. [6] 顾良,刘润生.利用声调判别提高汉语数码语音识别性能[J].清华大学学报(自然科学版),1998,(9). [7] 徐士林.四声模糊识别方法[J].电子学报,1996,(1). [8] 曹阳,黄泰翼,徐波.基于统计方法的汉语连续语音中声调模式的研究[J].自动化学报, 2004,30(2): 191-198. [9] 汤霖,尹俊勋,粟志昂,等.基于二级BP模型的普通话声调识别系统[J].计算机工程与应用,2004,40(25): 96-99. [10] 国家语言文字工作委员会普通话培训测试中心编制.普通话水平测试实施纲要[M].北京: 商务印书馆,2005. [11] Roberts S. J., Husmeier D., Rezek I., et al. Bayesian Approaches to Gaussian Mixture Modeling [J]. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machines Intelligence, 1998, 20 (11): 1133-1142. [12] Tang Lin, Yin Junxun, objective evaluation of the neutral tone in putonghua proficiency testing [A].International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing[C]. ICASSP2006,2006. I: 1073-1076. 《中国科技术语》由商务印书馆出版 《中国科技术语》是由全国科学技术名词审定委员会主办的综合性期刊,创刊于1998年,它致力于建设有中国特色的术语学理论和实现科技语言的规范化,是一本领域独特、个性鲜明的杂志。它的主办单位——全国科学技术名词审定委员会,是代表国家进行科技名词术语审定、公布的权威性机构。有200余位院士、2000余位专家从事科技名词术语审定工作。国务院批文明确指出,经由全国科学技术名词审定委员会审定公布的科技术语具有权威性和约束力。 《中国科技术语》的办刊宗旨: 1.宣传国家科技名词工作的方针、政策和规划;2.研究术语学理论及科技名词审定的原则和方法;3.交流科技名词审定工作的经验和成果;4.促进科技名词统一,包括台、港、澳地区的汉语科技名词的交流与统一。 《中国科技术语》主要栏目有: 名词工作论坛、公布科技名词、发布试用新词、两岸词苑、热点词难点词纵横谈、规范化园地、术语学研究、新科技新概念、探讨与争鸣、辨析与杂谈、溯源、小词典等。文章形式多样,包括学术论文、学术报告、笔谈、札记、资料、书评等。读者对象主要是: 各科学技术部门和广大科技工作者;科技信息、语言、翻译工作者;编辑出版、新闻媒体工作者;各级教育部门和学校师生。 编辑部有信心把《中国科技术语》杂志建设成为一种具有实用价值的期刊,从解析名词术语的角度为读者的科研和学习提供帮助,成为读者伏案工作或潜心学习时的参考资料或工具书。 《中国科技术语》为双月刊。国内外公开发行。每期定价9.00元。全国各地邮局订阅,也可直接汇款到杂志社办理邮购。 联系地址: 北京东黄城根北街16号《中国科技术语》杂志社 代晓明 100717
[1]
林 举;解焱陆;张劲松;张 微. 基于声调核参数及DNN建模的韵律边界检测研究 [J]. 中文信息学报, 2016, 30(6): 35-39.
[2]
才智杰,才让卓玛,. 藏文字形结构分布研究 [J]. 中文信息学报, 2016, 30(4): 98-105.
[3]
黄岚,杜友福. 一种基于维基百科的中文词语相关度学习算法 [J]. 中文信息学报, 2016, 30(3): 36-45.
[4]
才智杰, 才让卓玛,. 藏文字符的向量模型及构件特征分析 [J]. 中文信息学报, 2016, 30(2): 202-206.
[5]
郝秀兰,许方曲,蒋云良. 一种中文伪评论语料半自动获取方法 [J]. 中文信息学报, 2016, 30(1): 190-198.
[6]
赵维纳,李 琳,刘汇丹,普布顿珠, 吴 健. 藏语三音动词短语自动抽取研究 [J]. 中文信息学报, 2015, 29(3): 196-200.
[7]
刘汇丹,诺明花,马龙龙,吴 健,贺也平. Web藏文文本资源挖掘与利用研究 [J]. 中文信息学报, 2015, 29(1): 170-177.
[8]
吴佐衍,王 宇. 基于HNC理论的词语相似度计算 [J]. 中文信息学报, 2014, 28(2): 37-43.
[9]
彭炜明,宋继华,俞士汶. 中文信息处理的词法问题——以句本位语法图解树库构建为背景 [J]. 中文信息学报, 2014, 28(2): 1-7.
[10]
孙茂松,刘挺,姬东鸿,穗志方,赵军,张钹,吾守尔·斯拉木,俞士汶,朱军,李建民,刘洋,王厚峰,吐尔根·依布拉音,刘群,刘知远. 语言计算的重要国际前沿 [J]. 中文信息学报, 2014, 28(1): 1-8.
[11]
庞宁,杨尔弘. 多种语义特征在突发事件新闻中的共指消解研究 [J]. 中文信息学报, 2014, 28(1): 26-32.
[12]
李业刚1,2,黄河燕1. 汉语组块分析研究综述 [J]. 中文信息学报, 2013, 27(3): 1-9.
[13]
米日姑·肉孜,吐尔根·依布拉音,麦热哈巴·艾力. 维吾尔文智能输入法研究 [J]. 中文信息学报, 2013, 27(2): 98-103.
[14]
严 可1,魏 思2,戴礼荣1. 针对发音质量评测的声学模型优化算法 [J]. 中文信息学报, 2013, 27(1): 98-108.
[15]
赵维纳1,2, 于 新2,刘汇丹2,3,李 琳1,4,王 磊5,吴 健2. 现代藏语助动词结尾句子边界识别方法 [J]. 中文信息学报, 2013, 27(1): 115-120.