谭红叶,郭少茹,陈鑫,王素格,李茹,张虎,杨陟卓,
陈千,钱揖丽,王元龙,关勇,吕国英
2022, 36(4):
166-174.
机器阅读理解任务需要机器理解篇章并回答相关问题,是许多应用系统中的一项核心任务。该文面向高考语文中的现代文阅读理解文本语义表示、候选句抽取、鉴赏分析等关键技术展开研究,针对选择题、问答题等构建了相应的答题引擎,并在高考真题及测试题上,对系统进行了实验验证与错误分析,实验结果表明,该文所构建的系统能够在一定程度上解答问题。未来将围绕语义表示、知识的统一表征与知识聚合、迁移学习等前沿技术,提升阅读理解系统的复杂综合推理能力、概括分析能力、语言鉴赏能力。