中文信息学报

2017年, 第31卷, 第2期　刊出日期：2017-04-15

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一种面向突发事件的文本语料自动标注方法

刘炜,王旭,张雨嘉,刘宗田

2017, 31(2): 76-85.

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融合全局词语边界特征的中文命名实体识别方法

刘冰洋, 伍大勇, 刘欣然, 程学旗

2017, 31(2): 86-91.

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基于宏特征融合的文本分类

王丹丹,陈清财,王晓龙,汤步洲

2017, 31(2): 92-98.

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中文文学作品中的社会网络抽取与分析

赵京胜,张丽,朱巧明,周国栋

2017, 31(2): 99-106.

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微博客蕴含交通事件信息抽取的自动标注方法

仇培元,张恒才,余丽,陆锋

2017, 31(2): 107-116.

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利用框架语义知识优化事件抽取

陈亚东,洪宇,王潇斌,杨雪蓉,姚建民,朱巧明

2017, 31(2): 117-125.

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面向信息内容安全的文本过滤模型研究

刘梅彦,黄改娟

2017, 31(2): 126-131.

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基于用户回答顺序的社区问答答案质量预测研究

徐安滢,吉宗诚,王斌

2017, 31(2): 132-138.

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新浪微博隐式组织发现

刘程,沙灜,姜波,郭莉

2017, 31(2): 139-145.

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结合信任度与社会网络关系分析的微博推荐方法研究

李慧,马小平, 施珺, 仲兆满, 蔡虹

2017, 31(2): 146-153.

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一种融合个性化与多样性的人物标签推荐方法

颛悦,熊锦华,程学旗

2017, 31(2): 154-162.

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一种基于领域本体的稿件—审阅人相关度度量方法

肖刘明镜,周志,邹小军,胡俊峰

2017, 31(2): 163-168.

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基于情感常识的微博事件公众情感趋势预测

任巨伟,杨亮,吴晓芳,林原,林鸿飞

2017, 31(2): 169-178.

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基于无指导学习的微博评论分析方法

徐帅帅,戴新宇,黄书剑,陈家骏

2017, 31(2): 179-186.

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大规模情感词典的构建及其在情感分类中的应用

赵妍妍,秦兵,石秋慧,刘挺

2017, 31(2): 187-193.

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基于情感分析和LDA主题模型的协同过滤推荐算法

彭敏,席俊杰,代心媛,何炎祥

2017, 31(2): 194-203.

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基于评论主题分析的评分预测方法研究

马春平,陈文亮

2017, 31(2): 204-211.

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